REM (Research on Energy and Materials)
Código Minciencias: COL0038459

Líder del Grupo: Hernando Jiménez Forero, PhD.

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Generalidades

El Grupo de Investigación Research on Energy and Materials (REM) de la Universidad Antonio Nariño, creado en el año 2003, desarrolla investigación científica y tecnológica orientada al estudio, desarrollo, caracterización y aplicación de materiales y sistemas energéticos, integrando investigación experimental, análisis de procesos, modelamiento, instrumentación y desarrollo tecnológico para responder a problemas de ingeniería relacionados con el desempeño de materiales, la eficiencia de sistemas y la sostenibilidad.

El grupo REM presenta una estrategia interdisciplinaria que articula ingeniería de materiales, eficiencia energética, sistemas mecatrónicos, automatización, sensórica, sistemas inteligentes y tecnologías físicas aplicadas a sistemas biológicos. Esta integración permite desarrollar y evaluar prototipos, sistemas experimentales y soluciones tecnológicas orientadas al monitoreo, control, optimización y transformación de procesos.

El grupo promueve la generación y aplicación de conocimiento, la formación de investigadores, la cooperación interdisciplinaria y la transferencia de resultados científicos y tecnológicos hacia sectores productivos, académicos y sociales.

Capacidades

• Caracterización y evaluación del comportamiento y degradación de materiales.
• Técnicas de XRD, EIS-TAFEL, microscopía electroquímica de barrido, fatiga de materiales, desgaste abrasivo bajo norma ASTM G-65.
• Análisis de eficiencia, desempeño e impacto ambiental de sistemas energéticos.
• Diseño y construcción de prototipos experimentales. Instrumentación, sensórica y adquisición de datos.
• Automatización, monitoreo y control de procesos. Procesamiento y análisis de señales y datos experimentales.
• Diseño y caracterización de sistemas de generación de campos magnéticos controlados. Evaluación experimental de tecnologías físicas aplicadas a sistemas biológicos.
• Proyección hacia inteligencia artificial, visión computacional y optimización de experimentos.